2025年政府工作報告明確提出，要持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用。在政策的推動下，AI技術正成為新時代的“發(fā)動機”。隨著人工智能技術與行業(yè)應用的融合不斷深化，產業(yè)智能化轉型已進入全方位、深層次推進的新階段。對于能源管理領域而言，生成式人工智能將憑借其在自然語言理解和持續(xù)迭代能力上的優(yōu)勢，推動運維人效和行業(yè)能效的全面提升，實現能源管理和自動化行業(yè)的革命性升級。
一直以來，施耐德電氣致力于AI技術與產業(yè)應用領域的持續(xù)創(chuàng)新與深耕。在樓宇領域，暖通空調能耗占比達45%，并且存在設備種類復雜繁多、設備運行故障難以快速定位等難題，亟需AI賦能以實現樓宇的綠色、高效運維。為此，施耐德電氣聚焦樓宇行業(yè)的能源管理需求，打造全新樓宇智能運維專家EcoStruxure Building GPT，基于知識圖譜和大語言模型深度融合，通過自主感知和決策，實現知識梳理、意圖理解、智能診斷、快速制定解決方案和運行優(yōu)化方案的綜合能力，保障建筑暖通系統(tǒng)的高效和安全運行，能夠極大提升樓宇客戶滿意度。
• 知識梳理：通過梳理樓宇運維領域的海量知識，創(chuàng)建全面、準確、實時更新的知識庫。
• 意圖理解：利用自然語言處理技術及多模態(tài)技術，理解運維人員由語音或文字提出的問題和意圖。
• 智能診斷：根據運維人員的描述和數據收集，迅速分析問題，提供精準診斷。
• 快速解決：根據診斷結果和知識庫，快速生成詳細的操作步驟和解決方案，通過自然語言交互指導運維人員操作，提高解決速度和準確性。
• 運行優(yōu)化：根據能效優(yōu)化AI算法工具的結果，加入意圖理解后總結歸納給到運維人員優(yōu)化建議。
以EcoStruxure Building GPT為核心的樓宇能源管理技術投入樓宇運營，能夠大幅提升設備維護工作的高效與標準化。此外，AI智能體作為驅動人類與AI協同走向高級形態(tài)的關鍵工具，能夠根據感知進行邏輯推理和樓宇運維規(guī)劃，并自動生成指令，實現自主調用工具完成樓宇管理。而在完成運維工作后，還會將工作觀察、思考和行動記錄進知識庫中，利用智能體工具調用評估、反思運維結果，與用戶實現進一步的反饋交互和協同進化。
隨著生成式人工智能技術的爆發(fā)式發(fā)展，AI智能體加速涌現并在垂直行業(yè)快速滲透，成為了推動高質量發(fā)展的核心引擎。對此，施耐德電氣數字能效業(yè)務中國區(qū)數字樓宇和智能系統(tǒng)產品市場部負責人魏琨表示：“當前AI技術的爆發(fā)正在重塑樓宇運維行業(yè)的發(fā)展格局。施耐德電氣長期深耕樓宇市場，并始終致力于將前沿AI技術與行業(yè)洞察深度融合，持續(xù)打造以EcoStruxure Building GPT為代表的創(chuàng)新樓宇解決方案，為實現未來樓宇可持續(xù)、強韌性、超高效和以人為本的愿景注入源源不斷的智慧力量。”
