近日，龍源電力工程技術公司在行業(yè)內率先實現(xiàn)了風電機組安全預警信息的實時分析、推送與閉環(huán)處理，有效保障了設備的穩(wěn)定運行。
風電機組在運行過程中，由于傳動鏈零部件的老化或偶發(fā)因素，可能導致其快速劣化，從而引發(fā)嚴重故障。為應對這一挑戰(zhàn)，龍源電力工程技術公司將數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、圖像識別技術與新能源設備運行機理及專家經(jīng)驗相結合，開發(fā)出風電機組安全隱患預警算法模型。該模型結合振動、溫度、視頻、油液等多元監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行實時聯(lián)動分析，實現(xiàn)了多模態(tài)監(jiān)控風電機組的安全運行情況。
為確保預警信息的及時傳達，公司采取了分類分級推送的方式。依托400系統(tǒng)平臺和自研生產(chǎn)監(jiān)控平臺，將潛在的高風險預警信息通過自動撥打電話、發(fā)送短信、生產(chǎn)監(jiān)控系統(tǒng)響鈴提醒等多種方式，及時通知省級調控中心值班人員、場站值班人員及設備管理責任人。相關人員根據(jù)風險提示，能夠迅速采取有效措施處理風電機組的隱患信息，從而最大程度避免安全事故的發(fā)生。
此次風電機組運行隱患實時監(jiān)控及預警信息推送功能的成功上線，標志著龍源電力在應對安全生產(chǎn)風險、完善安全管控機制方面取得了又一重要突破，為風電機組的安全運行增添了數(shù)智化屏障。
