箴理科技發(fā)布核工業(yè)大模型錦書chat-R1:從AI助理工程師進(jìn)階至核電專家

2025-02-14 08:35  瀏覽:  

圖片作為核工業(yè)智能化領(lǐng)域先鋒,箴理科技已和業(yè)界主流大模型進(jìn)行深度適配與集成,并推出核工業(yè)領(lǐng)域大模型「錦書chat」。
在「錦書chat」核工業(yè)模型底座有力支撐下,箴理科技已推出多款賦能核工業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用級產(chǎn)品,覆蓋核工業(yè)培訓(xùn)、辦公輔助、生產(chǎn)維修等核心環(huán)節(jié)。
早在DeepSeek V2.0版本發(fā)布以來,箴理科技便和幻方量化團(tuán)隊(duì)保持深度溝通和戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,2024年5月已完成錦書和DeepseekV2適配工作,并持續(xù)關(guān)注業(yè)界大模型發(fā)展趨勢。
2025年2月初,箴理科技作為核工業(yè)智能化第一梯隊(duì),正式完成DeepSeek R1的深度適配,全面升級至核工業(yè)領(lǐng)域大模型「錦書chat-R1」。
通過各個(gè)領(lǐng)域場景實(shí)踐案例,錦書chat-R1已實(shí)現(xiàn)顯著的降本增效成果,助力核能行業(yè)邁向安全、高效、智能化的新時(shí)代。

 

案例一:

AI賦能核工業(yè)培訓(xùn),效率提升40%

 

場景痛點(diǎn):

傳統(tǒng)核工業(yè)培訓(xùn)依賴人工授課與紙質(zhì)教材,知識更新滯后,培訓(xùn)受到教室、教員等教學(xué)資源限制。工程師需要經(jīng)過長期培訓(xùn)才能獲得工作授權(quán)、取得職業(yè)執(zhí)照。

錦書chat-DeepSeekR1

解決方案:

基于核工業(yè)知識庫與多模態(tài)交互能力,錦書-R1化身「AI培訓(xùn)導(dǎo)師」,提供個(gè)性化問答、虛擬演練以及即時(shí)反饋,且具備專家級推理分析能力。

首先來看看在核電廠理論培訓(xùn)中,錦書chat的表現(xiàn)如何?

Q1:什么是六因子公式?

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Q2:請介紹一下RCV002BA

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上一代錦書已經(jīng)可以很好地進(jìn)行核電理論知識的智能問答。更進(jìn)一步的是:

新一代錦書R1融合了

deepseek模型深度思考的能力強(qiáng)項(xiàng)

在進(jìn)行理論知識智能問答的同時(shí)

支持思維鏈展示

以此幫助工程師訓(xùn)練

分析解決問題思維能力

來看看錦書R1在核電廠操縱員培訓(xùn)中的表現(xiàn)如何?

Q3:如何尋找“核發(fā)熱點(diǎn)”?

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Q4:已知反應(yīng)堆冷卻劑總裝量m=202t,在運(yùn)行過程中某時(shí)刻硼濃度C0=600ppm,通過加入硼濃度CB=7000ppm的硼酸溶液,硼化流量f=600kg/min。若要將冷卻劑硼濃度提高到Ct=650ppm,需多少時(shí)間?

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接入錦書-R1輔助核工業(yè)培訓(xùn)后:

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案例二:

專家級別的生產(chǎn)檢修輔助,為核電廠“疑難雜癥”提供“把脈”建議

 

場景痛點(diǎn):

核電廠運(yùn)行中,現(xiàn)場工程師常遇到難以分析的復(fù)雜問題,如非顯性設(shè)備缺陷和系統(tǒng)整體動態(tài)平衡問題。解決這些問題需要檢索多源系統(tǒng)信息(如設(shè)備監(jiān)督參數(shù)、工單、運(yùn)行日志、偏差報(bào)告等),既耗時(shí)又耗腦力。

 

錦書chat-DeepSeekR1

解決方案:

基于對生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)檢索和整合,結(jié)合動態(tài)數(shù)據(jù)抓取,依托強(qiáng)大的深度思考能力為核電廠的“疑難雜癥”提供“把脈”建議。

來看看在生產(chǎn)檢修決策輔助場景下,錦書-R1表現(xiàn)如何?

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Q5:在核電機(jī)組大修降功率至43MWe過程中,二回路6號高壓加熱器觸發(fā)高水位報(bào)警,具體表現(xiàn)為一高報(bào)警時(shí)液位454mm......請對疏水來源進(jìn)行分析。

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Q6:某核電機(jī)組在夏季希望提升二回路熱力效率,以提升核電機(jī)組出力。請你進(jìn)行分析并提出相關(guān)建議

相關(guān)背景及提示......

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錦書-R1用于輔助生產(chǎn)維修決策后,通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)整合與分析,可以用于設(shè)備故障排查、潛在風(fēng)險(xiǎn)識別、提供預(yù)防性維修建議等領(lǐng)域,為復(fù)雜問題提供精準(zhǔn)決策支持,助力核電廠實(shí)現(xiàn)高效、安全、智能化運(yùn)行。

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深度融合DeepSeek后

得益于更強(qiáng)的分層推理引擎

及箴理科技的深度行業(yè)場景解讀

專家級別的模型引入將帶來核能行業(yè)

顯著性降本增效

更拓展了核工業(yè)智能化應(yīng)用領(lǐng)域

構(gòu)建起安全可控、經(jīng)濟(jì)高效的核能智慧化新范式。

具體表現(xiàn)如下:

構(gòu)建多模態(tài)復(fù)雜工業(yè)推理引擎

推理效果突破性提升

DeepSeek-R1通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的分層推理引擎,在反應(yīng)堆操作輔助、故障歸因、事故應(yīng)急推演等復(fù)雜場景中,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的聯(lián)合推理與因果追溯,并將推理過程可視化,顯著提升決策效率及置信度。

全生命周期降本增效

打造工業(yè)級高可用Agent

支持混合云/全離線部署模式,模型推理成本較主流方案實(shí)現(xiàn)級數(shù)級降本,響應(yīng)速度提升數(shù)倍。構(gòu)建工業(yè)級高可用、高算力需求Agent(如反應(yīng)堆操作輔助、故障歸因等場景)的準(zhǔn)入門檻大幅降低。

知識庫應(yīng)用體驗(yàn)躍升

實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域?qū)<壹壷R賦能

基于DeepSeek R1的分層推理引擎及分析思維鏈的可視化,大幅增強(qiáng)模型對用戶意圖的探知,提出人機(jī)交互新范式,使得知識庫問答體驗(yàn)躍升。同時(shí)深度融合核工業(yè)多模態(tài)知識,在核工業(yè)培訓(xùn)、辦公輔助、生產(chǎn)問題分析等多個(gè)場景中,實(shí)現(xiàn)專家級解答,全面賦能核工業(yè)全鏈路智能化決策。圖片
展望未來,隨著底座模型的持續(xù)進(jìn)化與知識庫跨領(lǐng)域拓展等前沿發(fā)展趨勢,AI技術(shù)將深度融入高安全性、高復(fù)雜度的工業(yè)場景,箴理科技將進(jìn)一步深耕核工業(yè)核心環(huán)節(jié),構(gòu)建核電智能決策中樞,提供安全、智能、高效、以人為本的核工業(yè)全鏈路數(shù)字化解決方案,為核能安全高效發(fā)展提供高可行性的示范樣本。

箴理科技也將基于升級后的

「錦書」底座模型

 進(jìn)一步打造行業(yè)垂域問題解決范式

我們將在未來一段時(shí)間內(nèi)持續(xù)發(fā)布

創(chuàng)新性產(chǎn)品解決方案

敬請各位客戶與行業(yè)伙伴關(guān)注

共同構(gòu)建核工業(yè)智慧化未來!

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