如今，人工智能技術(shù)的發(fā)展超乎想象。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于與我們生活息息相關(guān)的諸多領(lǐng)域之中，它正在悄然改變世界。未來(lái)，哪些行業(yè)將被顛覆?哪些企業(yè)將會(huì)陷入困境?哪些人必定會(huì)失業(yè)?
11月27日，新華網(wǎng)“思客講堂”舉辦了一場(chǎng)題為“未來(lái)已來(lái)，人工智能賦能新時(shí)代”的大咖對(duì)話，來(lái)自美國(guó)高通公司、啟迪之星創(chuàng)投公司、阿里云和科大訊飛的權(quán)威專家、資深從業(yè)者聚在一起，共同探討了人工智能時(shí)代企業(yè)和個(gè)人所面臨的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)話中，幾位行業(yè)大咖給出了他們對(duì)“人工智能時(shí)代”的解讀。
以下內(nèi)容整理自現(xiàn)場(chǎng)對(duì)話：
孟樸(美國(guó)高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng))：現(xiàn)在人們從事的很多工作可能會(huì)被替代。一種是煩瑣的、危險(xiǎn)的工作應(yīng)該很快就被替代，另外一種是傳統(tǒng)上大家認(rèn)為使用人類智慧比較多的工作，比如網(wǎng)上談及比較多的律師、醫(yī)生，因?yàn)闄C(jī)器可以在很短的時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)并掌握這些從業(yè)者的經(jīng)驗(yàn)。
傳統(tǒng)概念上確實(shí)很多工作會(huì)被人工智能替代，但是并不是說(shuō)人類就沒(méi)有事情做了，只是人類在人工智能賦能的基礎(chǔ)上會(huì)有更多更新的進(jìn)步，從而導(dǎo)致兩極分化的情況加劇。例如，改考卷的老師，人工智能或者說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)在今后的一段時(shí)間里仍然不能做到100%準(zhǔn)確，所以很多人類更有經(jīng)驗(yàn)或者能夠處理的事情，加上機(jī)器的賦能會(huì)做得更好。但是在基準(zhǔn)線之下的這些職業(yè)可能會(huì)很快被淘汰。
科技行業(yè)過(guò)去的競(jìng)爭(zhēng)一直比較激烈，技術(shù)更新?lián)Q代一直比較快。通過(guò)人工智能對(duì)各個(gè)行業(yè)的賦能，不分高端、低端、傳統(tǒng)行業(yè)、科技行業(yè)，每個(gè)行業(yè)要么接受，要么可能被淘汰。處于競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)中、具有創(chuàng)新能力并能夠一直保持領(lǐng)先地位的公司就能做下去。所以不是說(shuō)哪個(gè)特定的行業(yè)會(huì)更快地被淘汰，但是每個(gè)行業(yè)的集中度會(huì)更高，會(huì)有少量的公司存活下來(lái)，很多傳統(tǒng)行業(yè)的廠家可能會(huì)被淘汰掉。
30年前大家就在談人工智能，但是一直沒(méi)有突破性的發(fā)展，而現(xiàn)在隨著計(jì)算能力的增強(qiáng)，數(shù)據(jù)采集和分析能力的增強(qiáng)，很多技術(shù)的進(jìn)步走到了一個(gè)交匯點(diǎn)，所以現(xiàn)在到了人工智能比較大的爆發(fā)時(shí)期。我倒不認(rèn)為它是虛火，它是一個(gè)新的技術(shù)革命的到來(lái)，我甚至可以將它視為電力對(duì)工業(yè)革命的推動(dòng)、互聯(lián)網(wǎng)對(duì)高科技行業(yè)的推動(dòng)。
人工智能賦能的能力非常強(qiáng)，所以在這個(gè)發(fā)展過(guò)程中，通常會(huì)碰到有擁抱的行業(yè)、也會(huì)有抵觸排斥的行業(yè)，有接觸比較早的公司、就會(huì)有接觸比較晚的公司。我覺(jué)得，在新技術(shù)革命到來(lái)的時(shí)候，對(duì)很多公司，特別是對(duì)技術(shù)公司來(lái)講，如果脫離了技術(shù)進(jìn)步的方向，衰退的速度就會(huì)很快。因此，我相信今后這些公司，包括高通公司，對(duì)人工智能會(huì)非常積極地?fù)肀А?/p>
另外，要從我們本身所處的位置來(lái)看怎么介入。高通是做移動(dòng)通信的，雖然它也是端對(duì)端的系統(tǒng)，但是目前在人工智能演進(jìn)的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)從終端側(cè)的角度能夠看到整個(gè)社會(huì)開(kāi)始進(jìn)入到萬(wàn)物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，有那么多的終端，如果把這些終端賦予了人工智能，將助力整個(gè)人工智能的發(fā)展。是“人工智能+”的任何垂直行業(yè)，相信都會(huì)有很大的社會(huì)價(jià)值。
人工智能將帶給我們的世界，一面是非常美好的，一面是機(jī)器人統(tǒng)治世界。不要等到機(jī)器人統(tǒng)治世界，而一定是先有掌握機(jī)器人、人工智能的能力，企業(yè)才能脫穎而出，或者走在前面。我覺(jué)得，沒(méi)有一個(gè)行業(yè)是安全的，包括藝術(shù)家，現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)也可以譜出很好的曲子來(lái)。哪個(gè)行業(yè)會(huì)發(fā)展得更好?如果你認(rèn)為人工智能是賦能的工具，那么掌握賦能能力的個(gè)人、公司、行業(yè)相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)更好一些。
高通在中國(guó)投了40多家公司，兩個(gè)星期前高通舉辦了創(chuàng)投年會(huì)，又宣布投資了9家中國(guó)公司，這9家公司中有3家專注人工智能，還有3家與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)，比如大家都熟悉的摩拜。在今后的一、兩年里，高通還會(huì)繼續(xù)投入與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)、與AI相關(guān)的領(lǐng)域。
寬泛一點(diǎn)來(lái)講，我們作為一個(gè)企業(yè)投資者也不是那么緊跟風(fēng)口，還是要看這些企業(yè)有沒(méi)有技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式的獨(dú)特性。雖然不一定是跟高通自己的業(yè)務(wù)緊密相關(guān)，但是有些公司的業(yè)務(wù)和領(lǐng)域在今后一段時(shí)間里面，可能會(huì)解決我們所在的產(chǎn)業(yè)可能會(huì)遇到哪些瓶頸、需要提早投入的，這樣的公司我們都會(huì)比較感興趣。
劉博(啟迪之星創(chuàng)投總經(jīng)理)：企業(yè)本身是創(chuàng)造價(jià)值的，人工智能的時(shí)代技術(shù)在幫我們更好地提高效率，降低成本。這個(gè)時(shí)代，不一定企業(yè)會(huì)變得更少，也許人工智能能替代的是部分的人工，包括體力、標(biāo)準(zhǔn)化信息、腦力工作，但是并不一定能取代企業(yè)本身產(chǎn)生的價(jià)值，例如駕馭這些企業(yè)的企業(yè)家也可以創(chuàng)造企業(yè)。
人工智能可能會(huì)取代體力，可能會(huì)取代腦力，但是它不一定能取代我們的靈魂。所以我覺(jué)得從企業(yè)發(fā)展角度來(lái)說(shuō)，比如說(shuō)最開(kāi)始要做一些基礎(chǔ)性的工作，最后一個(gè)階段企業(yè)更多的是文化的升級(jí)和品牌的升級(jí)，這是一樣的道理。因此，在企業(yè)端并不是多少企業(yè)被干掉，而是多少企業(yè)能夠通過(guò)人工智能這樣一個(gè)時(shí)代對(duì)自己進(jìn)行升級(jí)，對(duì)自己企業(yè)的使命以及文化進(jìn)行再次升級(jí)。
我們成立于1993年，到1999年開(kāi)始做投資，團(tuán)隊(duì)源于清華，所以一直專注高科技投資。我們投了大大小小的企業(yè)跟人工智能都有相關(guān)性，現(xiàn)在大概有100多家企業(yè)。
我們比較抓前沿技術(shù)，前沿技術(shù)大多數(shù)存在于學(xué)校、院所、大機(jī)構(gòu)的研發(fā)平臺(tái)和創(chuàng)新平臺(tái)上，所以我們也在這些渠道上布局了大量的資源獲取早期的創(chuàng)新類的項(xiàng)目，比如說(shuō)現(xiàn)在非?；鸬念惸X計(jì)算，實(shí)際上只在幾個(gè)地方有，因?yàn)槲覀儗Ｖ谶@類投資，所以我們跟得比較緊。比如說(shuō)中科院和清華為代表的算例提升的團(tuán)隊(duì)，商湯也在清華科技園，很多物聯(lián)網(wǎng)典型的代表都是源于創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)要素聚集的地方。
實(shí)際上不管哪個(gè)行業(yè)都有它的價(jià)值，一旦這個(gè)行業(yè)有了巨頭產(chǎn)生之后，就有細(xì)分市場(chǎng)的機(jī)會(huì)，因?yàn)榫揞^要做的事情太多，資源太大了，所以很大的市場(chǎng)還有繼續(xù)升級(jí)和繼續(xù)挖掘的機(jī)會(huì)。所以我們另外一頭是專注于挖掘應(yīng)用價(jià)值，在細(xì)分領(lǐng)域通過(guò)技術(shù)能夠持續(xù)保持自己壁壘和競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)會(huì)比較多一些。
從人工智能來(lái)講，主要是從兩個(gè)角度看問(wèn)題。第一個(gè)角度是交通、醫(yī)療、教育、網(wǎng)絡(luò)層面，投資了一些對(duì)應(yīng)用價(jià)值非常有用的小的創(chuàng)新型、創(chuàng)業(yè)型的企業(yè)，這類行業(yè)的特點(diǎn)是相對(duì)來(lái)說(shuō)行業(yè)需求比較迫切，行業(yè)格局比較復(fù)雜，行業(yè)資源比較分散。所以我們更注重應(yīng)用價(jià)值企業(yè)的挖掘。
第二個(gè)角度是智能駕駛、無(wú)人駕駛、手機(jī)、機(jī)器人，這幾個(gè)行業(yè)都屬于有巨頭存在的。對(duì)天使投資人來(lái)講，也希望各位產(chǎn)業(yè)能夠關(guān)注到這一點(diǎn)。所以會(huì)議布局前沿技術(shù)，在智能交通領(lǐng)域會(huì)布局底層，比如說(shuō)通信、安全、電控等方向。在手機(jī)領(lǐng)域，我們會(huì)布局某一方面的零件，比如說(shuō)光學(xué)器件、深度感知方面。在機(jī)器人領(lǐng)域，我們會(huì)更注重技術(shù)在機(jī)器人的性價(jià)比提升方面，因?yàn)闄C(jī)器人還不是一個(gè)有大巨頭存在的行業(yè)。所以根據(jù)行業(yè)的格局，資源的不同，我們會(huì)布局不同的東西。
閔萬(wàn)里(阿里云機(jī)器智能首席科學(xué)家)：企業(yè)一定是因?yàn)樗軌蚪o社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值才能存活下去，創(chuàng)造價(jià)值的方式不一定是強(qiáng)行碰瓷AI。就像今天很美味的包子店傳承了千年，跟AI的關(guān)系有千人千面的配方，但是沒(méi)有AI的時(shí)候已經(jīng)傳承了千年，創(chuàng)造的價(jià)值是解決了老百姓的早點(diǎn)問(wèn)題，吃的問(wèn)題，這是一個(gè)典型的例子。
企業(yè)的存活基礎(chǔ)是創(chuàng)造價(jià)值，有一天你創(chuàng)造價(jià)值的手段落后的時(shí)候就會(huì)被淘汰，或者說(shuō)這個(gè)價(jià)值成為偽命題的時(shí)候?，F(xiàn)在科技企業(yè)面臨非常大的壓力，黑霉的故事、諾基亞的故事大家都知道，因?yàn)楝F(xiàn)在迭代這么快，高科技犯錯(cuò)的機(jī)會(huì)容忍度越來(lái)越小了，稍微一不小心就有可能被淘汰，所以今天在科技板塊的企業(yè)或者說(shuō)想要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的同學(xué)們，對(duì)AI的重視程度要提到一個(gè)高度上，哪怕AI不是你的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但是如果你拒絕了它，可能就會(huì)成為你致命的一刀。
傳統(tǒng)企業(yè)，特別是制造業(yè)也不能完全忽略AI，現(xiàn)在講智能制造，智能從哪里來(lái)?AI一定可以有幫助。今天制造業(yè)當(dāng)中沉睡的數(shù)據(jù)，那些老師傅們操作的經(jīng)驗(yàn)都是沒(méi)有被傳承下來(lái)的，師傅退休了，徒弟學(xué)了八成的技藝，再退休一代，技藝失傳了，有沒(méi)有可能通過(guò)人工智能的方式把這些說(shuō)不清道不明的經(jīng)驗(yàn)以可傳承的程序固化在這個(gè)機(jī)器生產(chǎn)線上，讓機(jī)器也能思考，就像讓城市也能思考一樣，如果制造業(yè)能夠擁抱這一步，就不再是簡(jiǎn)單的制造業(yè)，而是有了自我思考的制造服務(wù)業(yè)，就是下一輪轉(zhuǎn)型升級(jí)的佼佼者。
我想人工智能技術(shù)領(lǐng)域足夠大，技術(shù)領(lǐng)域在垂直場(chǎng)景當(dāng)中的應(yīng)用天地更加廣闊。所以縱觀人類歷史，從來(lái)沒(méi)有哪家公司通過(guò)技術(shù)的壟斷做到全球性的壟斷，這是不可能，這違反了最基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理，一家獨(dú)大生態(tài)就不健康了。這次咱們國(guó)家搞四大開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，也強(qiáng)調(diào)了開(kāi)放創(chuàng)新，城市大腦不是阿里云獨(dú)有的，今天承載的是支持咱們國(guó)家所有有數(shù)據(jù)夢(mèng)想的人一起在上面創(chuàng)新。科大訊飛也承載這樣的使命，今天平臺(tái)上有產(chǎn)學(xué)研和資本的力量，任何一家跟AI相關(guān)的公司想成功一定是產(chǎn)學(xué)研+資本的助推，純粹依靠一門技術(shù)說(shuō)我一統(tǒng)江湖是不可能的，就像靠一把倚天劍統(tǒng)一武林一樣，是不可能的，還有降龍十八掌。
我不好預(yù)言哪個(gè)行業(yè)，我建議用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看這些事情，如果一個(gè)行業(yè)在人工智能出來(lái)之前已經(jīng)存在了幾千年，這個(gè)行業(yè)可能受到AI沖擊的可能性就比較小。從這一點(diǎn)來(lái)講，農(nóng)民不會(huì)被威脅的，只會(huì)受益AI。相反，真正能夠收到好處的一定是AI的從業(yè)者，有一類明顯是受到威脅的，就是重復(fù)性比較高，靠經(jīng)驗(yàn)型的工作。比如說(shuō)，高度依賴于老專家經(jīng)驗(yàn)的東西，供需矛盾極度的突出。在極端的供需矛盾下面，又有技術(shù)突破的時(shí)候，一旦爆發(fā)到了臨界點(diǎn)，這個(gè)行業(yè)就有可能被顛覆。
王士進(jìn)(科大訊飛北京研究院院長(zhǎng))：如果說(shuō)你發(fā)現(xiàn)自己可能并不只是某一個(gè)行業(yè)，而是某一行業(yè)里的某一個(gè)職業(yè)，你成年累月都要干某一件事情，是簡(jiǎn)單重復(fù)的勞動(dòng)。就跟我們很多時(shí)候勸別人換公司的時(shí)候，你發(fā)現(xiàn)在這個(gè)地方?jīng)]有自己持續(xù)增值和升值的時(shí)候，AI替代起來(lái)就非常的容易。所以在很多時(shí)候，即使你在做最簡(jiǎn)單的事情，你有自己的思考，有自己的加工，都可以創(chuàng)造出不一樣的價(jià)值。比如說(shuō)老師會(huì)不會(huì)被淘汰，可能大部分老師都不會(huì)被淘汰。
能夠越早地?fù)肀斯ぶ悄艿墓ぞ撸⑶一谶@些工具創(chuàng)造出自己獨(dú)特的使用方法，或者是創(chuàng)作方式。越早擁抱這種變化，將來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力就會(huì)更強(qiáng)。
容易被淘汰的，我們認(rèn)為有兩種類型的企業(yè)，第一種是傳統(tǒng)企業(yè)，第二種是高科技公司，或者是以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的一些企業(yè)。對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，我們認(rèn)為AI并不只是某一個(gè)算法，或者是一個(gè)模塊，更重要的是一個(gè)思維，你原來(lái)在生產(chǎn)生活過(guò)程中，原來(lái)人的經(jīng)驗(yàn)在什么地方，人的一些痛點(diǎn)或者說(shuō)難點(diǎn)在什么地方。要解決這些問(wèn)題，并不是請(qǐng)AI團(tuán)隊(duì)或者聽(tīng)一個(gè)報(bào)告就可以解決這些問(wèn)題，而是要把思考和生產(chǎn)生活過(guò)程緊密的聯(lián)合在一起。
做技術(shù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)我們發(fā)現(xiàn)并不僅僅阿里、科大訊飛、BAT，從底層的技術(shù)來(lái)說(shuō)很多東西都很像，為什么?本身和技術(shù)的發(fā)展有關(guān)系，早期我們是做語(yǔ)音識(shí)別的，我發(fā)現(xiàn)如果讓我轉(zhuǎn)行做圖像，需要很長(zhǎng)一段時(shí)間。因?yàn)椴煌募夹g(shù)是有領(lǐng)域的，你要學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域的背景知識(shí)，需要很長(zhǎng)時(shí)間才能使得某一個(gè)人或者某一個(gè)團(tuán)隊(duì)去掌握，你要做成這個(gè)行業(yè)的佼佼者，需要付出更多。而現(xiàn)在通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，很多時(shí)候通過(guò)最原始的數(shù)據(jù)就可以得出非常好的模型，特別是隨著最近數(shù)據(jù)開(kāi)源共享，你會(huì)發(fā)現(xiàn)某一個(gè)很好的團(tuán)隊(duì)，一、兩個(gè)人就可以把從0一下構(gòu)建到90%左右的系統(tǒng)出來(lái)。競(jìng)爭(zhēng)是很激烈的。
