人工智能高速發(fā)展到現(xiàn)在，正在向機器與人融合智能的方向邁進，智能機器人的應用也只是“人工智能+”為全社會賦能的一種方式。向機器人征稅和向IBM沃森系統(tǒng)、科大訊飛智能語音系統(tǒng)征稅一樣，并不顯得那么明智。
今年年初，美國微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨重提向機器人征稅的話題后，立刻在全球引發(fā)激烈的討論。盡管各界對向機器人征稅的態(tài)度尚未統(tǒng)一，但有一點認識是一致的，那就是如果配備了人工智能(AI)等的高功能機器人在工廠和企業(yè)普及后，必然會導致很多人失業(yè)。諾貝爾經濟學獎得主、美國耶魯大學教授羅伯特·席勒也贊成向機器人征稅，他說，“如果將來自機器人的稅收用于勞動者的職業(yè)培訓，將有助于緩解他們心理上的痛楚。”
智能機器人的出現(xiàn)也引發(fā)了人們對于人工智能(AI)發(fā)展的各種預測。人工智能領域的先驅、未來學家雷克茲·威爾曾經預言，到2020年我們將成功通過逆向工程制造出人腦，到2030年末計算機智能將趕上人類，到2045年人工智能會掌管全球科技的發(fā)展，至此之后摩爾定律被打破，科技將呈現(xiàn)爆炸式的發(fā)展模式。
讓機器看懂世界，讓萬物擁有感知，是科技創(chuàng)新最精彩、最具有魅力的一部分，但不可否認，對人類本身來說，也是最具有挑戰(zhàn)的一部分。當機器獨具慧眼，當萬物擁有感知，將會對人類社會造成什么樣的影響?人工智能起點正在逼近，產業(yè)生態(tài)構成正在進行，每個企業(yè)如何參與其中，并從中受益，而不是被機器淘汰呢?向機器人征稅的時代真的要來了嗎?
近日，筆者帶著這些疑問，采訪了眾多人工智能領域的專家學者，與他們一起審視和剖析即將到來的AI新時代，共同看見未來。
從30年前日本開始討論機器人的應用利弊，到2016年歐盟開始提議征收機器人稅被否決，所有人都在談論人工智能，都在憧憬人工智能，但正如狄更斯所說，這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。好是因為，我們正在見證人工智能的發(fā)展為人類生活帶來巨大的改變;壞則是，很多人、企業(yè)并沒有準備好如何接受這一切。
觸景無限科技(北京)有限公司董事長陸凡在“讓機器看懂世界看見未來AI高峰論壇”上談到，人工智能的機遇和挑戰(zhàn)同在。“目前人工智能領域尚未形成完整的生態(tài)，所有的人工智能的公司都要從算法開始，把它做到設備上，再去找應用的場景，從頭做到尾，從端做到端?？墒俏覀兿胍幌?，成熟的產業(yè)都不是這樣的，比如說西服，做西服的做時裝的不用去管布料、紐扣、拉鏈，因為產業(yè)生態(tài)已經形成。”
盡管這兩年人工智能如火如荼，人工智能的發(fā)展已經進入第三次高潮，但不可否認，目前我們并未進入產業(yè)的成熟期。
陸凡認為，人工智能行業(yè)，在沒有生態(tài)形成的情況下，所有的人工智能公司都非常辛苦，因為他要從頭做到尾。但這也給了后來者以機遇，因為你只要能切入其中某一個環(huán)節(jié)，都將成功搭乘人工智能這趟班車，為每一個微小的個體都提供了舞臺。
今天我們處在一個數(shù)據(jù)+算法+芯片重塑世界的時代，從技術進步的角度來看，人工智能的到來必將勢不可擋。IBM中國研究院院長、大中華區(qū)首席技術官沈曉衛(wèi)在訪談中表示，對于因人工智能的負面作用而憂心忡忡，我們更應該重新認識人工智能能為我們帶來什么。
“人工智能(AI)更多的是一個增強智能，它是一個工具，我們把這樣的工具應用在不同的行業(yè)場景中，醫(yī)療、教育、環(huán)境、零售、金融、制造等，用人工智能、人機同行、與人合作來構建一些新的解決方案，用它來解決今天人或者機器所不能單獨解決的問題。”沈曉衛(wèi)說，人工智能的發(fā)展，需要持續(xù)不斷商業(yè)化的成功，只有商業(yè)化才能將人工智能帶來的實惠反哺社會。
以醫(yī)療為例，今天我們的醫(yī)療診斷所基于的臨床數(shù)據(jù)包括電子病例數(shù)據(jù)、醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，只占據(jù)全部能夠影響醫(yī)療或者影響最終治療方案的10%左右，剩下的很大一部分是我們的基因數(shù)據(jù)、DNA數(shù)據(jù)、大健康數(shù)據(jù)，而這些在前人工智能時代是不會考量的，但這同樣是龐大的數(shù)據(jù)，以今天中國每年70億人次的就診數(shù)來看，如果這些數(shù)據(jù)能得到應用，將是巨大的醫(yī)療財富。
人工智能在醫(yī)療領域的應用，就不得不談到IBM的沃森腫瘤系統(tǒng)。這套系統(tǒng)有自然語言理解能力，它能夠自動地閱讀大量的醫(yī)療文獻，能夠自動抽取關鍵信息，為患者進行診斷。假以時日，像阿爾法狗打敗圍棋世界冠軍一樣超越醫(yī)生，也不是不可能。
更重要的是，這樣的系統(tǒng)能夠大量地被采納，它對我們的普惠醫(yī)療在基層的實現(xiàn)也會有非常大的幫助，人工智能能夠真正地幫我們緩解醫(yī)療資源緊張的問題。
計算機科學的奠基人圖靈在1950年著名的《計算機與智能》中提到，雖然前方只能看清非常近的距離，但是我們已經能夠看到那里有太多的事需要去做。
今天，我們依然面臨著這樣的局面，關于人工智能的討論，盡管新技術不斷推出，但因為機器人搶占人類工作、統(tǒng)治人類等擔憂依然存在，對利弊仍莫衷一是。不過有一點是可以確認的，那就是人工智能正在改變世界。
那么對于企業(yè)來說，今天有哪些方面是需要繼續(xù)努力的呢?
沈曉衛(wèi)說，從技術的角度來看，人工智能技術，除了和云計算、物聯(lián)網(wǎng)的結合，還有兩個重要的技術需要關注。
一是邊緣計算技術。比如，今天的IT發(fā)展，技術的迭代已經非常迅速，手機的容量已經超過了全世界存儲器的容量，手機的計算能力也已經超過或即將超過全世界服務器的計算能力。與此同時，網(wǎng)絡帶寬的發(fā)展并不能夠完全適應數(shù)據(jù)傳輸?shù)囊?，個人隱私保護、應用的實時性等尚未完全讓人滿意，使得我們不可以寄希望于所有的計算都發(fā)生在云端，這就需要構建新的邊緣計算的系統(tǒng)，使得一些計算能夠在邊緣端和云端通過協(xié)作進行。
二是區(qū)塊鏈技術。區(qū)塊鏈技術對整個商業(yè)交易的影響是顛覆性的，它能夠極大地提高商業(yè)交易的效率，降低成本，增加它的安全性。當我們把區(qū)塊鏈技術和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術結合的時候，就不僅僅是把IT同物理世界融合，同時也把IT、物理世界與商業(yè)流程進行了融合。
人工智能技術發(fā)展到今天，很多人認為已經到了一個黃金時代，因為數(shù)據(jù)和計算能力正在快速激增，不斷積累的專家經驗和算法也在推動它的發(fā)展。有人說人工智能就像一個錘子，我們需要到處找釘子，讓這個錘子來砸一下，這個釘子就是應用。
從目前來看，無論是邊緣技術還是區(qū)塊鏈技術，都是對人工智能基層的夯實和補充，而應用只是結出來的果實。人工智能高速發(fā)展到現(xiàn)在，正在向機器與人融合智能的方向邁進，智能機器人的應用也只是“人工智能+”為全社會賦能的一種方式。向機器人征稅和向IBM沃森系統(tǒng)、科大訊飛智能語音系統(tǒng)征稅一樣，并不顯得那么明智。
